Сайт использует сервис веб-аналитики Яндекс Метрика с помощью технологии «cookie». Пользуясь сайтом, вы даете согласие на использование данной технологии.
Политика конфиденциальности | Согласие на обработку персональных данных
Методы оптимизации 2. Выпуклость и гладкость. Градиентный спуск
Методы оптимизации 1. Вводное занятие
Оптимизация и математические методы принятия решений. Лекция 1. Метод Гаусса.
16 Ускоряем градиентные методы.Метод тяжелого шарика. Метод Нестерова. Momentum. МФТИ 2023
Математическая тревожность, нейросети, задачи тысячелетия / Андрей Коняев
Численные методы оптимизации 2. Градиентный спуск
КРАХ ПРОМЫШЛЕННОСТИ/ БЮДЖЕТУ ОЧЕНЬ ПЛОХО/ РЕЗКИЙ РОСТ НЕПЛАТЕЖЕЙ/ НАБИУЛЛИНУ ПОЙМАЛИ НА ЛЖИ. Милов