Обзор инструментов Pytesseract, Dlib, TensorFlow и Yolov3 для анализа данных

Спикеры: Станислав Белов и Даниил Сурняев Как можно обработать тысячи часов видео? Как обработать сотни скан-копий документов и с высокой точностью найти нужную нам информацию? Как сравнить двух человек на изображении? Как распознать на видео до 80 видов объектов? В этом вебинаре смотрите обзор инструментов: Pytesseract – для извлечения текста из изображения. Пример извлечения информации из договоров. Dlib – алгоритм по распознаванию структуры лица. Пример распознавания поддельных документов. TensorFlow API – распознавание объектов в кадре. Пример видеофиксации на предмет соблюдения регламентов YOLOv3 + OpenCV – распознавание объектов в видео. Пример подсчет людей в видеоотрезке. Подробнее о технологии распознавания лиц (Face Recognition) смотрите в нашем вебинаре    • Face recognition (распознавание лиц). Обзо...   Подробнее о применении технологии Computer Vision в авторских статьях здесь