Оценка сложности алгоритма. Сложность алгоритмов. Big O, Большое О

Полный видео-курс со скидкой 50%:
Бесплатное обучение:
Промо-код YT_20 на -20% на новый живой онлайн курс:
Видео-курсы: ➤ Полный курс оценки сложности:
➤ Полный курс о двоичных числах:
➤ Полный курс о двоичных деревьях:
Видео расскажет базовые вещи касающиеся Big O и оценки сложности алгоритмов: ➥ Что такое Big O; ➥ Откуда в алгоритмах берется log N; ➥ Как оценивать алгоритмы; ➥ Решения типовых задач по Big O. Мы поговорим, что такое оценка сложности алгоритма и сложность алгоритмов, а также расскажем что такое Большое О. Видео является частью лекции школы Cronis:
Оглавление: ⌚ 02:27 Big O пример из реального мира ⌚ 03:37 Временная оценка сложности ⌚ 10:30 Отбрасывание констант при оценке сложности ⌚ 14:30 Сложение и умножение сложностей ⌚ 15:38 Время выполнения log N ⌚ 18:40 Примеры оценки сложности ✎ Задачи с Google, Facebook, Yandex:    • Google задачи. Задача восстановления текст...   Отдельные темы с нуля: ➤ Двоичная система:    • Двоичная система счисления. Максимально пр...   ➤ Машина Тьюринга:    • Машина Тьюринга. Принцип работы компьютера   ➤ Индукция:    • Лекция 02. Математическая индукция с нуля....   ➤ Рекурсия:    • Рекурсия. Полная теория. Часть 1/2   Подробнее можно прочитать здесь: Cracking the Coding Interview by Gayle Laakmann McDowell Автор книги выше использует материалы: Steven S. Skiena The Algorithm Design Manual В видео использованы примеры из данных книг Телеграмм:
Почта: info@cron.is #Big_O #logN #Оценка_сложности_алгоритмов #О_Большое #двоичный_поиск #бинарный_поиск