Интеллектуальная обработка биомедицинских текстов для поиска фактов/знаний доказательной медицины

Игорь Фартушный Аналитик-исследователь, Институт цифровой медицины Сеченовского Университета Интеллектуальная обработка биомедицинских текстов для поиска фактов/знаний доказательной медицины Накопленные объемы биомедицинской информации требуют разработки эффективных и качественных методов обработки неструктурированных текстов, извлечения фактов и знаний. Выявление трендов и направлений исследований, эффективных клинических практик особо актуально при формировании клинических рекомендаций доказательной медицины. Только в рецензируемых источниках накоплено более 35 млн. публикаций, а примерное количество ежедневных публикаций в индексируемых базах данных по медицинской тематике превысило 15 тысяч публикаций в день. Очевидно, что обработка таких объемов без применения специальных методов анализа биомедицинского контента просто невозможна. Как эти задачи решает Институт цифровой медицины Сеченовского Университета, какие технологии разработаны и используются, практические кейсы и примеры интеллектуальной обработки биомедицинских текстов в задачах извлечения фактов и знаний — тематика моего выступления.