Как учить математику для ML, если ты гуманитарий

📌 Заполни анкету прямо сейчас и забронируй место на курс со скидкой 10% Анкета предзаписи:
Курс «База ML»:
Курс «ML в бизнесе»:
Telegram MLinside:
Ты хочешь освоить машинное обучение, но боишься математики — потому что ты «гуманитарий»? Это видео — честный и понятный разбор того, как учить математику, если ты всегда считал себя далёким от чисел. Без стыда, без нудных формул, без академической пыли. Александр Дубейковский — ML-эксперт с опытом в Яндексе, выпускник ШАД и ментор студентов — объясняет, как гуманитарий может уверенно освоить математику, необходимую для Data Science и машинного обучения. В этом видео: • Почему страх перед математикой — это не про тебя, а про систему • Сколько реально нужно математики для старта в ML • Как гуманитарное мышление помогает в аналитике и моделировании • Как изучать линейную алгебру, статистику и теорию вероятностей без выгорания • Как использовать GPT и современные инструменты, чтобы пройти сложные темы быстрее • Почему десятки гуманитариев уже стали успешными ML-инженерами — и ты тоже можешь Подходит тем, кто: • не учился на технических специальностях, но хочет войти в ML • боится формул, но хочет понимать, как работают модели • хочет подготовиться к собеседованию в Data Science без академического бэкграунда Это часть обучающей серии MLinside — системный вход в ML-профессию без иллюзий. Только то, что действительно двигает к карьере. Таймкоды: 00:00 – Кто такой гуманитарий и зачем это видео 01:00 – Математика как искусство, а не формулы 03:35 – Как преподавание убивает интерес к математике 06:08 – Лучший ресурс для гуманитариев: Better Explained 08:00 – Какие темы реально нужны для ML 09:29 – Как чат-GPT ускоряет обучение математики 13:15 – Как правильно учиться: не списывать, а понимать