Мастерство промптов ИИ: превращаем в организационный успех

   • Beat the 95%: Why AI Projects Fail—And How...   Источник критикует широко распространенное исследование MIT о причинах провала 95% корпоративных AI-проектов, утверждая, что оно неверно измеряет успех и фокусируется исключительно на точке зрения руководителей, игнорируя опыт разработчиков. Автор утверждает, что успех AI-проектов зависит от технических принципов, таких как гибридные архитектуры, обучающие системы с обратной связью и интеллектуальное внедрение трений. Видео призывает разработчиков и технических специалистов использовать эти принципы для преодоления разрыва между индивидуальным мастерством и реальной бизнес-ценностью, а также активно влиять на принятие решений в своих организациях. Он также подчеркивает важность поиска скрытых, неофициальных случаев использования AI внутри компаний для дальнейшего масштабирования. В конечном итоге, источник предлагает практические навыки для различных ролей, чтобы превратить индивидуальные AI-навыки во влияние и достичь успеха там, где "исследование MIT" предсказывает неудачу.