Как стать Сеньором-аналитиком в Data Science?

Михаил Серёгин - эксперт в области Data Science и сооснователь школы Karpov.Courses, на основе экспертного опыта отвечает на данный вопрос. Михаил раскрывает мифы, связанные с карьерным ростом в аналитике, и объясняет, что на самом деле влияет на получение сеньорского статуса. Он обсуждает роль опыта, мнение экспертов и особенности процесса найма. В ролике представлены как личные истории, так и советы о том, как успешно развивать свою карьеру в сфере данных. Ближайшая конференция Матемаркетинг-24 уже 7-8 ноября! Регистрируйся бесплатно или покупай билеты на сайте
00:02 – Введение: Михаил Серегин рассказывает о себе и своём опыте в аналитике данных. 00:39 – Проекты в Яндексе и FMCG, улучшение бизнес-процессов с помощью алгоритмов. 01:26 – Применение знаний в психологии и их влияние на карьерный рост. 02:13 – Школа анализа данных и её успехи в трудоустройстве выпускников. 03:01 – Основная тема: мифы о сеньор-аналитиках и их роль в индустрии. 03:41 – Влияние западных компаний на определение статуса сеньоров. 04:22 – Роль экспертов и субъективные критерии оценки сеньоров в России. 05:03 – Трудности измерения достижений аналитиков и как это сказывается на карьере. Продолжение и полную версию видео смотри на сайте