Спикер: Александр Бутенко, MLE @ BigData MTS На лекции поговорим про некоторые способы ускорения инференса рекомендательных систем преимущественно в nearline/online сеттингах. В частности, обсудим методы приближенного поиска соседей, почему их можно применять и какие могут быть трудности и ограничения. Подробнее разберем один. Также немного затронем тему кэширования. Соцсети Open Data Science:
https://vk.com/datafest Регистрация на мероприятия соощества:
Хабы сообщества:
