Профайлинг и оптимизация в Python

В этом видео мы поговорим о том, как измерять и оптимизировать время выполнения и расход памяти в Python-коде. Мы рассмотрим инструменты, такие как time, timeit и cProfile для измерения времени выполнения, а также memory_profiler и asizeof для измерения расхода памяти. Анализируя эти метрики, мы найдём узкие места в нашем коде и оптимизируем его для улучшения производительности. Присоединяйтесь к группе Python Clinic в Telegram и подписывайтесь на канал Twitch, чтобы получить больше полезной информации.

Смотрите также