Сегментация изображений с использованием PyTorch и архитектуры U-net
Спикер: Алимбеков Ренат Основные темы вебинара: Задачи компьютерного зрения Почему PyTorch, его преимущества. Поддержка динамических вычислительных графов Архитектура U-net (Encoder, Decoder) Постановка и решение задачи классификации и сегментации пневмоторакса по рентгенограмме грудной клетки Постановка задачи. Метрика качества DICE Данные- Аугментации, Сэмплирование Модель- тренировка Пост обработка Результаты Примеры кейсов в аудите (проверка соответствия подписи клиента в заявлении и в паспорте, тестирование устойчивости системы аутентификации клиента по голосу Материалы: Аугментации: U-Net c VGG11 encoder Combo Loss Больше авторских статей по теме Computer Vision здесь:
