Если вы только начинаете работать с Python или хотите освоить машинное обучение, то первый шаг — создание виртуального окружения, где вы сможете изолировать библиотеки и не “сломать” систему. На этом уроке мы покажем, как это сделать шаг за шагом — просто и понятно. 📍 Программа вебинара: Что такое виртуальное окружение и зачем оно нужно? Простое объяснение важного инструмента для работы с Python-проектами. Какие есть менеджеры виртуальных окружений Практика: создадим виртуальное окружение с помощью venv, conda и uv (покажем наглядно). Установка и запуск Jupyter Notebook в вашем окружении — подготовим рабочее место для ML. 👥 Кому будет полезен вебинар: Тем, кто впервые сталкивается с Python и хочет начать уверенно. Начинающим разработчикам и студентам, которым важно правильно настроить рабочее окружение. Всем, кто хочет подготовиться к работе с ML, Data Science и библиотеками вроде Pandas, Scikit-learn, PyTorch и т.д. ✅ Что вы узнаете по итогам урока: Как создать и активировать виртуальное окружение на Windows, macOS и Linux. Как устанавливать нужные библиотеки без влияния на другие проекты. Как подключить Jupyter Notebook к созданному окружению. Как управлять зависимостями проекта через requirements.txt или environment.yml. Начните путь в мир Python и машинного обучения с чистой и стабильной среды — это база, которую должен знать каждый разработчик или ML инженер! «Machine Learning. Basic» -
Преподаватель: Игорь Стурейко - Teamlead, главный инженер Пройдите опрос по итогам мероприятия -
Следите за новостями проекта: → VK:
https://vk.com/otusru → Telegram:
→ Хабр:
