Как улучшить RAG в n8n для ИИ Агента: гибридный поиск в Supabase и Cohere Rerank

В этом видео расскажу, как улучшить RAG систему с помощью 3 методов: 1. Гибридный поиск (Hybrid Search) в Supabase. 2. Фильтрация по metadata в Supabase. 3. Реранкиг с помощью Rerank от Cohere. После этого видео вы сможете значительно улучшить поиск по вашей векторной базе данных. 1. Разберемся, какие проблемы есть у классического RAG. 2. Узнаем, зачем нужен гибридный поиск и реализуем его. 3. Научимся динамически добавлять данные в metadata. 4. Научимся получать данные с фильтрацией по metadata. 5. Подключим Rerank Cohere для переосмысления ответов Supabase. Забрать n8n-шаблон:
Мой телеграм канал:
Плейлист по созданию AI-агента в n8n с нуля:    • Обучение созданию AI-агентов на платформе ...   Ссылки из видео: 1. Видео про RAG:    • Как сделать RAG в n8n на Supabase для ИИ А...   2. Документация по Hybrid Search:
3. Cohere:
4. Получение доступов для GPT:    • Как подключить GPT к n8n: получаем API Key   0:00 — Введение 2:20 — Hybrid Search 20:00 — Фильтрация по metadata 29:20 — Cohere Rerank 40:30 — Ответы на вопросы из комментариев