Сайт использует сервис веб-аналитики Яндекс Метрика с помощью технологии «cookie». Пользуясь сайтом, вы даете согласие на использование данной технологии.
Юлия Атласова — API: допинг и стабилизатор для UI-тестирования
Ближайшая конференция — Heisenbug 2025 Autumn, 19—20 октября, Санкт-Петербург + online. Подробности и билеты: — Ближайшая конференция: Heisenbug 2023 Autumn — 10–11 октября (online), 15–16 октября (offline) Подробности и билеты: — — Как ни крути пирамиду тестирования, функциональные UI-тесты всегда будут играть очень важную роль и занимать большую часть времени работы многих автоматизаторов. Зачастую API тестируемого приложения воспринимается как некая отдельная от UI часть, не имеющая к этим тестам никакого отношения: она покрывается unit-тестами, отвечают за неё разработчики, а если автоматизаторы с ней и встречаются, то в рамках задачи «и еще напишите тесты для API в Postman». Если же взглянуть на API с другой точки зрения, то окажется, что с помощью API-запросов можно значительно ускорить, упростить, стабилизировать UI-тесты, а часть тестирования бизнес-логики и вовсе переместить в область API тестирования. Такие «гибридные» тесты, совмещающие UI и API-шаги, встречаются крайне редко. И хотелось бы наглядно, с примерами, продемонстрировать, что это не сложно, крайне эффективно и никаким канонам классического UI тестирования не противоречит. Презентация к докладу: #api #testing