Сейчас вы узнаете 25 приёмов, которые помогут вам работать быстрее, писать лучший код Pandas и впечатлять друзей. Это ЛУЧШИЕ приёмы, которым я научился за 5 лет преподавания библиотеки Pandas в Python. Не пропустите БОНУС в конце этого видео! ХИТРОСТИ: 0:00 Введение 0:43 1. Показать установленные версии 1:20 2. Создать пример DataFrame 2:22 3. Переименовать столбцы 3:47 4. Изменить порядок строк 4:36 5. Изменить порядок столбцов 5:01 6. Выбрать столбцы по типу данных 5:40 7. Преобразовать строки в числа 6:55 8. Уменьшить размер DataFrame 8:15 9. Создать DataFrame из нескольких файлов (по строкам) 10:00 10. Создать DataFrame из нескольких файлов (по столбцам) 10:45 11. Создать DataFrame из буфера обмена 11:50 12. Разделить DataFrame на два случайных подмножества 12:57 13. Фильтрация DataFrame по нескольким категориям 13:52 14. Фильтрация DataFrame по наибольшему значению Категории 14:42 15. Обработка пропущенных значений 15:57 16. Разделение строки на несколько столбцов 16:59 17. Преобразование ряда списков в DataFrame 17:39 18. Агрегирование по нескольким функциям 18:41 19. Объединение результатов агрегации с DataFrame 19:56 20. Выбор среза строк и столбцов 20:52 21. Изменение формы ряда с мультииндексом 22:04 22. Создание сводной таблицы 23:01 23. Преобразование непрерывных данных в категориальные 23:56 24. Изменение параметров отображения 24:47 25. Оформление DataFrame 26:14 Бонус. Профиль DataFrame СКАЧАТЬ блокнот Jupyter:
ПОСМОТРИТЕ мою вводную серию «Анализ данных с помощью Pandas»: • Data analysis in Python with pandas ПРИСОЕДИНЯЙТЕСЬ к сообществу «Data School Insiders»: / dataschool ДАВАЙТЕ ОБЩАТЬСЯ! Подписка по электронной почте:
LinkedIn: / justmarkham Twitter: / justmarkham Facebook: / datascienceschool YouTube:
https://www.youtube.com/dataschool?su... 