В искусственном интеллекте наступила эра больших языковых моделей. За последние два года они расплодились и значительно “поумнели”. В беседе с Александрой Танюшиной разбираемся в том, что творится с искусственным интеллектом сейчас и, конечно, философствуем. Мы на всех площадках Гость – Александра Танюшина, к.филос.н., Философский факультет МГУ, школа философии и культурологии НИУ ВШЭ Ведущий - Антон Кузнецов, доцент Философского факультета МГУ, научный сотрудник Центра исследования сознания 00:00 - Введение 01:40 - Конец “зимы” искусственного интеллекта 06:10 - Эволюция моделей GPT 08:35 - Генеративный ИИ и обучение 10:42 - Главные большие языковые модели сейчас 15:10 - Как сравниваются эти модели 16:00 - ИИ делает только то, что в них “заложено”? Цензурирование моделей 17:50 - Инженерный vs научный подход 19:50 - Вопрос интерпретируемости, что происходит внутри ИИ 21:44 - Проблема согласования (alighnment) 23:14 - Закон Гудхарта и проблема оценки эффективности ИИ 25:28 - Экзистенциальные риски 28:28 - ИИ это стохастические попугаи? Проблема понимания 30:28 - Китайская комната для LLM 32:32 - Модель мира 34:11 - Суперинтеллект, сильный ИИ, человекообразный ИИ, узкий ИИ, AGI 36:50 - AGI и его “искры”. Мультимодальность и роботы 43:40 - Виртуальная воплощенность ИИ 45:45 - Почему аргументы в стиле Китайской комнаты не применимы к LLM 51:20 - Проблема существования ИИ в реальном мире и времени 55:26 - Данные это новое золото 59:48 - Эра генеративного контента 01:08:11 - Как ориентироваться в том, что происходит в сфере ИИ
