Новичок с нейросетью — это разработчик? Разбираем фантазии и реальность )

нейросети, искусственный интеллект, AI coding, ChatGPT для программистов, промпт инженерия, prompt engineering, ADR, architectural decision record, code style, контекст, CS основы, Computer Science, начинающий разработчик, как стать разработчиком, vibe coding, AI ассистент, финтех разработка, реальный проект, продуктивность, стресс разработчика, фокус, рефакторинг, архитектура ПО, обучение программированию, junior developer, как учиться коду, программирование просто Коротко и по делу: нейросети (AI — Artificial Intelligence) полезны, но не заменяют мышление разработчика. В видео объясняю, как реально применять AI-ассистентов, где они ускоряют, а где — только создают иллюзию прогресса. Разбираем контекст, промпты, командные стандарты вроде ADR (Architectural Decision Record — документ с обоснованием архитектурного решения), влияние стресса и мультизадачности на качество кода, и почему без базы CS (Computer Science — компьютерные науки) далеко не уедешь. Что внутри: Как «кодят с нейросетями» без магии и хайпа Контекст важнее красивого промпта Почему «писать с нуля» редкость и что это меняет ADR, code style и ограничения реальной команды Где AI ускоряет, а где вы теряете время на переделки Фокус, «держать систему в голове», и как снизить стресс Как использовать AI, чтобы учиться, а не имитировать работу Рынок, инвестиции в AI и что это значит для новичков Кому будет полезно: начинающим разработчикам, джунам/мидлам, тимлидам, всем, кто пробует AI-ассистентов и хочет реального результата в коде и карьере. Термины и аббревиатуры: AI (Artificial Intelligence) — искусственный интеллект, модели, помогающие писать/объяснять код. CS (Computer Science) — фундамент: структуры данных, алгоритмы, архитектура ПО. ADR (Architectural Decision Record) — короткая запись, почему принято архитектурное решение и какие альтернативы отвергнуты. Vibe-coding — «код на вайбе»: без ТЗ и чёткого понимания задачи, ради «ощущения прогресса». Таймкоды: 00:00 — Вступление: зачем это видео и «горячие следы» 00:00:16 — Как сегодня «кодят с нейросетями» (AI — Artificial Intelligence) 00:00:52 — Контекст и чёткая постановка задачи важнее «магии промптов» 00:02:29 — Почему мало кто даст писать «с нуля». Реалии стартапов 00:04:06 — Командные стандарты: ADR (Architectural Decision Record), code style 00:04:35 — Как использовать AI для обучения: объяснения кода, комментарии, Canvas 00:05:12 — Опыт: собираю финтех-проект с AI. Где ускоряет, а где — нет 00:07:14 — Стресс, фокус и «держать систему в голове» 00:07:48 — Контекст как «память»: у модели и у разработчика 00:10:01 — Почему новичок ≠ разработчик только из-за AI-ассистента 00:12:25 — Что понимать до «vibe-coding»: база CS и архитектура 00:17:35 — Рынок и инвестиции в AI: куда всё движется Полезные ссылки: Мой плейлист «CS простыми словами» →    • Оперативная память простыми словами: как R...   Мой Telegram с разбором карьеры и CS →
Если видео помогло, поставьте 👍 и напишите в комментариях, где AI реально ускорил вашу работу, а где — подвёл. Подписывайтесь, впереди — практические разборы и гайды. #нейросети #программирование #ChatGPT #AI #CS #финтех #карьеравIT #junior