Сайт использует сервис веб-аналитики Яндекс Метрика с помощью технологии «cookie». Пользуясь сайтом, вы даете согласие на использование данной технологии.
❗❗❗Так называемое Министерство юстиции РФ признало «Важные истории» «нежелательной организацией». Так что репост этого и любого другого нашего видео может караться штрафом, а повторный репост — уголовным делом. Но никто не может запретить вам смотреть и думать. Поэтому подписывайтесь на наш канал, просите подписаться своих друзей и оставайтесь с нами — в это темное время выжить мы сможем только вместе. _____________________________ Мы начнем знакомиться с Pandas — главной библиотекой Python для анализа данных. Это очень удобный и не самый сложный в освоении инструмент дата-журналиста. Мы посвятим работе с библиотекой Pandas несколько уроков. Сегодня будет первое знакомство: научимся делать самые базовые вещи в Pandas, с которыми уже можно анализировать реальные данные. 🔹 Установить библиотеку Pandas ➡️ 🔹 Данные для урока ➡️ 🔹 Текстовая версия урока ➡️ 🔹 Тетрадка ipynb ➡️ 🔹 Если хотите порешать задачки для тренировки, то мы собрали их здесь ➡️ 🔹 Подписаться на рассылку Мастерской «Важных историй» ➡️ 🔹 Телеграм-канал Мастерской ➡️ Таймкоды 0:00 Вступление 0:25 Создаем датафрейм с нуля 1:42 Загружаем из файла 2:55 Изучаем датафрейм 5:40 Фильтруем датафрейм по названию столбца и индексам 7:09 Фильтруем по условиям 9:10 Удаляем, добавляем столбцы, меняем названия 10:15 Сохраняем таблицу с данными
