Калифорнийский парадокс: почему местные AI-таланты с дипломом Berkeley не нужны? Савва Вяткин

В этом выпуске моим гостем стал Савва Вяткин, ML engineer и data scientist, выпускник университета Беркли в Калифорнии. Мы обсудили опыт Саввы в поиске работы в сфере машинного обучения и анализа данных в США. Он поделился своими мыслями о том, почему даже с дипломом престижного университета, гражданством и отличным английским найти работу в Калифорнии может быть непросто. Савва рассказал о своем опыте работы с компьютерным зрением, о процессе поиска работы во время экономического спада, о важности нетворкинга и постоянного обучения новым технологиям. Он также поделился советами для тех, кто ищет работу в сфере ML/AI, и рассказал о своих планах на будущее в этой быстро развивающейся области. Савва Вяткин (Savva Vyatkin) Machine Learning Engineer & Data Scientist, выпускник университета Berkeley в Калифорнии. LinkedIn:   / savva-v-a8a86a109   Ссылки, упомянутые в видео:
Эйджизм в США. Как найти работу в IT после 60? Интервью с разработчиком Сергеем Вяткиным    • Эйджизм в США. Как найти работу в IT после...   *** Записывайтесь на карьерную консультацию (резюме, LinkedIn, карьерная стратегия, поиск работы в США):
Коучинг (синдром самозванца, прокрастинация, неуверенность в себе, страхи, лень)
Онлайн курс "Идеальное резюме и поиск работы в США":
Гайд "Идеальное американское резюме":
Гайд "Как оформить профиль в LinkedIn, чтобы рекрутеры не смогли пройти мимо" (предзаказ):
Мой Telegram-канал:
Мой Instagram:   / prodcast.us   ⏰ Timecodes ⏰ 0:00 Начало 5:54 Расскажи про свой бэкграунд 17:00 Как искал свою первую работу после выпуска из Berkley? 18:09 Почему начал искать работу? С чего начал? 23:26 Разница между ML Engineer & Data Scientist? 24:54 Где искал вакансии? Как откликался? Менял ли резюме? 37:53 Как проходили собеседования? Почему отказывали? 51:05 Что послужило успехом, что ты смог получить оффер? 52:55 Какие зарплаты у специалистов ИИ в США? 54:08 Про планы на будущее 59:35 Что послужило успехом, что ты смог получить оффер?