Занятие 3. Лекция. Векторное представление текста. Embeddings.

0:00 Что мы узнали в прошлый раз 0:57 Пайплайн классификации 4:22 One-hot encoding 6:36 Bag of words 11:22 N-grams 13:50 TF-IDF 16:42 Дистрибутивная семантика 17:35 PMI 19:34 Уменьшение размерности (SVD) 21:48 Word2Vec 31:23 Subsampling 33:02 Negative sampling 40:18 Вопросы