Один из показателей эффективности продуктовой команды — количество проверяемых гипотез, потому что именно они напрямую влияют на число успешно запущенных функций, сервисов и продуктов. Качественные исследования — один из самых популярных и доступных методов расширения воронки тестируемых гипотез. Есть минимум три способа, с помощью которых команда может проводить больше таких исследований: 1. Нанимать исследователя в каждую команду. Проблема: тяжело согласовывать ставки. 2. Обращаться в исследовательские агентства. Очень дорого и часто страдает качество. 3. Обучать все продуктовые команды самостоятельно проводить исследования. Уходит много времени команды, а риски ошибочных выводов остаются. Мы в Авито решили попробовать еще один вариант — собрать группу «облачных» исследователей, которые могут быстро браться за проекты, делать это дешевле и качественнее агентств. Сейчас мы поставили этот формат работы на поток: у нас более 50 удаленных исследователей, а на каждый бриф откликается по несколько человек, так что мы можем выбирать более подходящего исполнителя. Михаил Правдин, руководитель направления качественных UX-исследований в Авито, рассказал, какие плюсы и минусы есть у разных способов масштабирования продуктовых исследований и почему в ближайшем будущем «облачные исследователи» могут стать самым эффективным решением для многих компаний на IT-рынке. Доклад был записан на конференции ProductCamp • Поток 2 ProductCamp LIVE Autumn 2020 ...
