Сайт использует сервис веб-аналитики Яндекс Метрика с помощью технологии «cookie». Пользуясь сайтом, вы даете согласие на использование данной технологии.
Сверточные нейронные сети: от AlexNet до EfficientNet // Демо-занятие курса «Компьютерное зрение»
Изучите историю развития сверточных нейронных сетей (CNN). Рассмотрим основные архитектуры сверточных нейронных сетей. Расскажем о преимуществах и недостатках CNN. Краткое содержание архитектуры сверточных нейронных сетей и их развитие, начиная от первых глубоких архитектур (VGG, AlexNet) и до современных state-of-the-art моделей (ResNet, EfficentNet, MobileNet) Кому подходит: IT-специалистам, начинающим изучение компьютерного зрения всем, кто интересуется задачей pose estimation «Компьютерное зрение» - Преподаватель: Андрей Канашов - Senior Data Scientist Пройдите опрос по итогам мероприятия - Следите за новостями проекта: Telegram: ВКонтакте: LinkedIn: Хабр:
