Объяснение PyTorch Autograd — подробное руководство

В этом руководстве по PyTorch я объясняю, как работает система Autograd PyTorch, разбирая примеры и визуализируя графики с помощью диаграмм. Выполняя операции с тензорами PyTorch, у которых require_grad=True, вы строите обратный граф Autograd. Затем, при вызове метода backward() на одном из выходных узлов, обратный граф обходит узел, начиная с узла, на который указывает атрибут grad_fn выходного узла, и проходя от него в обратном направлении, накапливая градиенты до достижения конечных узлов. Градиенты конечных узлов будут храниться в атрибуте grad конечных тензоров. Это моё первое обучающее видео по PyTorch. Если вы хотите увидеть больше видео по PyTorch, дайте мне знать в комментариях. И если у вас есть что-то конкретное о PyTorch, о чём вы хотели бы, чтобы я снял видео, дайте мне знать. Блок-схемы diagrams.net, показанные в видео: 🔗
(Примечание: Нажмите на эту ссылку, чтобы открыть файл на Google Диске, затем нажмите кнопку «Открыть с помощью diagrams.net» в центре верхней части экрана. После загрузки в нижней части страницы diagrams.net появятся вкладки для всех различных графиков, показанных в видео.) Присоединяйтесь к нашему сообществу Discord: 💬   / discord   Свяжитесь со мной: 🐦 Twitter -   / elliotwaite   📷 Instagram -   / elliotwaite   👱 Facebook -   / elliotwaite   💼 LinkedIn -   / elliotwaite   🎵 ksolis — Никто другой (   • ksolis - Nobody Else  )