Как работает Data Science в футбольной аналитике: плюсы/минусы и как внедрять в клубы

Запись выступления по теме «Выстраивание Data-стратегии в футбольном клубе»:    • Выстраивание Data-стратегии в футбольном к...   Наши контакты Сайт школы:
Александр Моисеев (основатель): 8 (926) 663-89-10 Почта школы: buildup.school.football@gmail.com 00:00 представление гостей подкаста 1:05 история первого гостя: работа Data Scientist’ом в дочерней компании немецкой футбольной лиги 8:55 история второго гостя: классический IT-консалтинг и разработка собственной статистической платформы 20:02 история третьего гостя: классический Data Science и опыт сотрудничества с Бенфикой 22:00 использование компьютерного зрения для обработки видео трансляций и получения данных 25:00 в чем ценность Data Science для футбольной аналитики в клубах 32:55 может ли видеоаналитик в клубе выполнять функционал еще и аналитика данных? 38:23 как учитывать внеигровой контекст при использовании данных и статистики 39:30 как использовать Data Science для скаутинга 45:03 в чем минусы Data Science для футбольных клубов 53:00 футбол — игра с большим значением фактора случайности. Как тогда применять данные? 56:45 как в клубе должен выглядеть отдел Data Science для решения задач скаутинга 59:20 какие критерии показывают, что нужно внедрять работу с данными 1:02:13 руководители отделов аналитики/скаутинга должны понимать возможности данных 1:06:32 как клубам РПЛ начать применять данные для аналитики 1:21:30 как профессиональному Data Scientist’у начать применять навыки в футболе 1:24:00 почему профессиональному Data Scientist’у не нужно идти в футбольную аналитику 1:30:33 с чего начать профессиональному Data Scientist’у, который хочет начать работать в футболе 1:36:03 проект гостей для StatsBomb (тема — статистические параметры для втаратей) 1:43:35 конференции — возможность познакомиться с аналитиками из клубов ТОП-5