Адаптивные процессы разрушения в диффузионных семплерах

Семинар BayesGroup «Адаптивные процессы разрушения в диффузионных семплерах» от 21.10.2025. Докладчик: Тимофей Грицаев (НИУ ВШЭ) В работе исследуются преимущества обучаемого процесса разрушения в диффузионных сэмплерах. В противовес традиционным подходам, мы рассматриваем диффузионные сэмплеры как дискретизацию и предлагаем совместное обучение генеративного и разрушающего процессов. Такой подход наделяет модель значительно большей гибкостью и улучшает качество генерации при малом числе шагов генерации. Стабильность обучения достигается за счет ряда трюков, а масштабируемость метода успешно показана на примере задачи условной генерации в латентном пространстве модели StyleGAN3.