Байесовское А/B-тестирование // Демо-занятие курса «Machine Learning. Advanced»

Вы узнаете: Какие преимущества дают Байесовские A/B тесты по сравнению с обычными (интерпретируемость, эффективность и другие) Как проводить Байесовские A/B тесты Как работать с Байесовскми моделями в PyMC3 Кому подходит этот урок: Начинающим и продолжающим специалистам в области аналитики данных или аналитики продукта Тем, кто уже знаком с A/B тестированием, но хочет углубить свои знания Результат урока: Познакомитесь с основами A/B тестирования Научитесь делать дизайн эксперимента для A/B теста Узнаете как определить, что тест шел достаточно времени Познакомитесь с критериями принятия решения по эксперименту Получите новый, простой и эффективный инструмент для A/B тестирования «Machine Learning. Advanced» -
Преподаватель: Борис Цейтлин - работал machine learning инженером в Mindsdb, где разрабатывал auto-ml решения. Подключайтесь к обсуждению в чате -
Пройдите опрос по итогам мероприятия -
Дополнительные материалы:

Следите за новостями проекта: Telegram:
ВКонтакте:
LinkedIn:
Хабр: