Я расскажу о 6 основных проблемах ChatGPT, с которыми сталкиваются команды, которых я тренирую, п...

Что на самом деле происходит в рабочих процессах ИИ, когда они ломаются? Распространено мнение, что модели галлюцинируют или не могут рассуждать, но реальность сложнее. В этом видео я делюсь инсайдерской информацией о шести шаблонах ошибок, которые я наблюдаю при использовании ИИ в работе: • Почему «подсказки, основанные на схеме» исправляют большинство неверно понятых результатов • Как остановить бесконечный цикл регенерации в ChatGPT • Что вызывает иллюзии планирования и уверенности в больших языковых моделях • Где перегрузка и дрейф контекста незаметно разрушают согласованность Вывод: большинство ошибок ИИ — это не сбои моделей, а ошибки проектирования в том, как мы подсказываем, планируем и ограничиваем. Подпишитесь на ежедневные новости и стратегии ИИ. Подробные руководства и анализ: