Вычислительная системная биология для изучения и лечения рака (Андрей Зиновьев)

Вычислительная системная биология рака является применением общих подходов системной биологии, связанных с системным сбором полногеномных данных и их математическим моделированием, для изучения канцерогенеза, прогнозирования и разработки новых методов лечения раковых заболеваний. Данных подход связан с рядом особенностей таких как учет быстрой эволюции биологической системы в условиях геномной и эпигеномной нестабильности, взаимодействия с клетками нормальной стромы и воздействия различных факторов межклеточной среды, разнообразия и качества клинического материала. В лекции будут кратко описаны несколько характерных подходов к анализу и моделированию данных в биологии рака. В частности, будут описаны принципы формализации и использования в моделировании знания о биохимии рака (Атлас Сигнальных Сетей в Раке -
, подходы к деконволюции полногеномных молекулярных профилей в раке, построение дискретных математических моделей с целью предсказания эволюции раковой опухоли. Слайды: