Лекция 10. Кластеризация: распространённые методы. Brown clustering
5. Coq. Разбор д-ва терминируемости алгоритма Евклида
Лекция 1. Введение. Задачи обработки языка в информационном поиске
Лекция 3. Нейронные сети - I
Лекция 6. Нейронные сети -- III. Рекуррентные нейронные сети. SimpleRNN, LSTM, AWD-LSTM
Графика на ПЛИС - вход в разработку чипов
Лекция. Контестные эмбеддинги. Word2Vec.
Лекция. Детали Word2Vec. FastText, GloVe. Применения эмбеддингов
мастер из Челябинска решил убрать лишние детали из объектива
Лекция 1. Нейронные сети. Теоретические результаты
