Раскрытие потенциала передачи сообщений: изучение GraphSAGE, GCN и GAT | GNN GraphML

Введение в GRAPH ML, графовые нейронные сети (GNN) и основную идею передачи сообщений в конфигурациях графовых сетей GraphSAGE, GCN и GAT. Передача сообщений применяется к графовым сверточным сетям (GCN), GraphSAGE и Graph Attention Networks. Ключевое различие между GAT и GCN заключается в способе агрегации информации из k-хоп-соседства. Стэнфорд онлайн: CS224W    • Stanford CS224W: Machine Learning with Gra...   #ai #graphs #theory