Сайт использует сервис веб-аналитики Яндекс Метрика с помощью технологии «cookie». Пользуясь сайтом, вы даете согласие на использование данной технологии.
Продолжаем рассказывать про модели в dbt. И в конце — домашка. В качестве домашнего задания предлагаю сделать три модели: из таблицы bigquery-public-data.imdb.title_basics название фильма, год выхода и идентификатор; из таблицы bigquery-public-data.imdb.title_ratings выберите идентификатор фильма, рейтинг и количество голосов создайте представление на основе предыдущих моделей, показывающее рейтинг фильмов, вышедших в 2022 году и за которые проголосовали больше 100 раз. Поместите модели в папку imdb. Сделайте так, чтобы по умолчанию модели создавались в виде таблиц. А в файле с представлением задайте это через config(). Рассчитайте модели. Посмотрите код в папке target и compiled. Текстовая версия: #dbt #mh #edu #sql