Как использовать искусственный интеллект (ChatGPT / Gemini / Claude) в R: от ellmer до shinychat

В этом видео я покажу, как использовать большие языковые модели (LLM) в языке R, чтобы внедрить искусственный интеллект прямо в повседневные рабочие процессы аналитика. Разберём реальный кейс автоматизации задач с помощью LLM, изучим работу с пакетом ellmer и создадим свой чат-бот с интерфейсом на Shiny, используя shinychat. И всё это сделаем абсолютно бесплатно. Из видео вы узнаете: Как бесплатно получить API-ключ Gemini Как создать LLM-чат и управлять им через R Как извлекать структурированные данные из текста Как подключать сторонние API к чат-боту Как визуализировать интерфейс и общаться с моделью через Shiny Как можно дообучить модель своими данными Этот гайд подойдёт как новичкам в работе с AI, так и продвинутым пользователям R, которые хотят интегрировать ИИ в свои проекты. Тайм коды: 00:00 О чём это видео 01:05 Кейс практического внедрения AI в рабочие процессы 06:49 Введение в пакет ellmer 08:20 Как бесплатно сгенерировать API ключ для работы с Gemini API 09:05 Аргументы конструктора LLM чатов 11:07 Создаём объект chat 13:01 Методы объекта chat 14:30 Отправляем запрос в LLM 17:03 Извлечение структурированных данных из текста 24:15 Добавляем в чат инструменты, работа со сторонними API 28:17 Создаём графический интерфейс для нашего чата с помощью shinychat 31:02 Как дообучить модель своими данными 33:50 Заключение Ссылки: Код рассмотренный в видео:
Telegram канал: