Сайт использует сервис веб-аналитики Яндекс Метрика с помощью технологии «cookie». Пользуясь сайтом, вы даете согласие на использование данной технологии.
#dudvstud #математиканапальцах #войтивайти Телеграм: Плейлисты, литература, помощь проекту и прочее: Станьте спонсором канала, и вы получите доступ к эксклюзивным бонусам. Подробнее: / @dudvstud9081 Урок подготовлен при поддержке меценатов Evgeny Zychkov и PROFESSIONAL! Развиваем идею Евсклидова расстояния. В ситуации, когда у нас есть данные, мы можем построить ковариационную матрицу, которая характеризует взаимоотношения между осями, мы можем перебалансировать слагаемые квадрата евклидов расстояния. Для этого надо посчитать искомое расстояние в пространстве главных компонент, разделив каждое слагаемое на соответствующее собственное значение ковариационный матрицы.
