ТОП 5 ошибок, которые разрушают карьеру в Data Science

Предзапись на 3 поток курса "База ML":
Демо-курс "База ML":
Курс "База ML":
Курс "ML в бизнесе":
Подписывайтесь на MLinside в Телеграм:
Александр Дубейковский - эксперт по машинному обучению в бизнесе (3 года опыта в Яндексе), ментор студентов и школьников в IT, выходец из Школы Анализа Данных от Яндекса. Таймкоды: 00:00:00 – Почему 95% новичков в Data Science теряют работу и как этого избежать! 00:00:24 – Кто такой Александр Дубейковский? 00:00:44 – Ошибка #1 в Data Science, которая разрушает вашу карьеру! И как этого избежать 00:03:14 – Ошибка #2 в Data Science: почему без знания Python вы не прорветесь! 00:04:12 – Ошибка #3: почему пропуск анализа данных приведет к катастрофе в вашей карьере! 00:05:59 – Ошибка #4: теория без практики — главная преграда на пути к успеху в Data Science! 00:09:03 – Ошибка #5: почему ожидание платежей за модели — это прямой путь к провалу! 00:11:19 – Ошибки, которые все совершают в начале карьеры в Data Science (и как их избежать) 00:12:34 – Как стать экспертом по новым инструментам Data Science за 20 минут в день? 00:13:34 – Как я стал успешным Data Scientist: личный опыт и прокачка карьеры от эксперта! В этом видео Александр Дубейковский эксперт по машинному обучению в бизнесе (3 года опыта в Яндексе), ментор студентов и школьников в IT, выходец из Школы Анализа Данных от Яндекса расскажет о ТОП 5 ошибках, которые разрушают карьеру новичков в Data Science. Мы обсудим, почему эти ошибки так важны и как их избежать, чтобы не потерять шанс на успех в этой востребованной сфере. Присоединяйтесь, чтобы узнать: Как избежать фатальных ошибок на старте карьеры. Какие навыки и знания нужно развивать, чтобы стать востребованным специалистом. Как строить карьеру в Data Science и избежать ошибок, которые замедляют рост. Если вы хотите построить успешную карьеру в Data Science или уже в пути, это видео — именно то, что вам нужно! #DataScience #ОшибкиDataScience #Python #MachineLearning #ML #DataScientist #КарьерныеОшибки #МашинноеОбучение #КарьераВDataScience #Интервью #DataScienceКурсы #ТеорияИПрактика #ОшибкиНаРаботе #МолодыеСпециалисты #МашинноеОбучение2025 #ОбучениеPython #ПрактикаВDataScience #ОшибкиНовичков #КакСтатьЭкспертом #DataScienceОшибки #ЛучшиеКурсыПоML #Яндекс #МФТИ #ВШЭ #MLinside #млинсайд #ВикторКантор