Семинар Научно-учебной лаборатории компании Яндекс Многие задачи по обработке текстов могут быть решены с помощью больших языковых моделей — нейросетей, которые часто имеют более 100 млрд параметров. В последнее время несколько таких моделей были опубликованы в открытом доступе. Тем не менее, они всё ещё остаются недоступными для многих исследователей, так как запуск таких моделей требует дорогостоящего оборудования. На семинаре мы обсудили, как использовать большие модели, если у вас нет собственного кластера из дорогих видеокарт. Среди прочего, рассказали про Petals — децентрализованную систему, позволяющую исследователям на разных концах планеты объединить их вычислительные ресурсы для запуска больших моделей и решения различных задач с их помощью. Докладчик: Александр Борзунов, стажер-исследователь научно-учебной лаборатории компании Яндекс. 17 мая 2023 Научно-учебная лаборатория компании Яндекс:
ФКН:
Подписывайтесь на нас в социальных сетях:
https://vk.com/cshse/,
, / cs_hse
