Квантильная регрессия как наиболее полезная альтернатива обычной линейной регрессии

Квантильная регрессия — наиболее полезная альтернатива обычной линейной регрессии, поскольку она: — устойчива к выбросам и влиятельным точкам; — не предполагает постоянства дисперсии (известной как гомоскедастичность) для переменной-отклика или остатков; — не предполагает нормальности; — но главное преимущество квантильной регрессии перед линейной регрессией (ЛР) заключается в том, что квантильная регрессия исследует различные значения переменной-отклика, а не только среднее, и, следовательно, даёт более полную картину взаимосвязей между переменными. Если вам нужен только код (или вы хотите поддержать меня), присоединяйтесь к каналу (кнопка «Присоединиться» под любым видео), так как я предоставляю код по запросу участников. Приятного просмотра! 🥳