Программирование STM32 без программистов? Нейросети против человека! | Батарон№18

00:00 Введение 02:39 ChatGPT Энкодер 09:25 ChatGPT LoRa 24:03 ChatGPT LoRa Логический анализатор 24:58 Copilot Энкодер 28:50 Copilot LoRa 47:36 Copilot LoRa Логический анализатор 51:47 Gemini 56:21 Результаты 58:47 Выводы GitHub :
Описание. В этом подробном видеоуроке мы погружаемся в мир микроконтроллеров с помощью трех мощных инструментов: ChatGPT-4, Copilot и Gemini. Рассмотрим процесс инициализации энкодера и модуля LoRa SX1278, используя стандартную библиотеку HAL для оптимизации работы с оборудованием. Этот ролик станет отличным ресурсом как для начинающих, так и для опытных разработчиков, желающих глубже изучить возможности программирования микроконтроллеров и беспроводной связи. Откройте для себя, как эти инструменты могут упростить и ускорить разработку проектов, связанных с IoT и встраиваемыми системами, обеспечивая надежное и эффективное взаимодействие между устройствами.