Сдвиг влево для однократной записи данных, чтения в виде таблиц или потоков

Shift Left — это переосмысление того, как мы передаем, передаем и управляем данными в наших организациях с помощью DataStreams, Change Data Capture, FlinkSQL и Tableflow. Он решает проблемы многоузловой и медальонной архитектур с пакетными конвейерами, перенося подготовку, очистку и схемы данных на этап их создания. В результате вы можете создавать новые, достоверные наборы данных в виде потоков для операционного использования или таблиц Apache Iceberg для аналитического использования. Дополнительную информацию и ресурсы по Shift Left можно найти здесь:
СОПУТСТВУЮЩИЕ РЕСУРСЫ ► Узнайте больше о создании продуктов данных максимально близко к источнику, что открывает возможности как для работы в режиме, близком к реальному времени, так и для пакетной обработки:
► Посмотрите плейлист «Основы архитектуры данных с Адамом Беллемаром», где вы найдете больше похожих видео:    • Data Architecture Basics with Adam Bellemare   ГЛАВЫ 0:00 - Введение 01:05 - Архитектуры с несколькими переходами и медальонами 04:06 - Проблемы с несколькими переходами 08:26 - Shift Left с потоками и таблицами 12:37 - Подключение данных 13:57 - Эволюция данных и Последовательность 16:05 - Заключение – О CONFLUENT Confluent — пионер принципиально новой категории инфраструктуры данных, ориентированной на данные в движении. Облачное решение Confluent — это фундаментальная платформа для данных в движении, призванная стать интеллектуальной соединительной тканью, обеспечивающей непрерывную передачу данных в режиме реального времени из различных источников по всей организации. С помощью Confluent организации могут удовлетворить новые бизнес-требования, связанные с предоставлением насыщенного цифрового клиентского опыта и переходом к сложным программным бэкенд-операциям в режиме реального времени. Подробнее на сайте www.confluent.io. #apachekafka #kafka #confluent