Сайт использует сервис веб-аналитики Яндекс Метрика с помощью технологии «cookie». Пользуясь сайтом, вы даете согласие на использование данной технологии.
🎓 Получите доступ к персональному наставничеству, раннему доступу к эксклюзивным ресурсам по ИИ и присоединяйтесь к сообществу, которое поможет вам в обучении — зарегистрируйтесь прямо сейчас на программу обучения ИИ на сайте ------------------------- В этом видео мы расскажем вам всё необходимое для начала работы с Google Colab — мощной облачной платформой для написания и запуска кода Python с использованием Jupyter Notebooks. Сайт Google Colab: colab.google.com Создание нового блокнота Google Colab: ▶️ СКАЧАТЬ это видео БЕСПЛАТНО: Социальные сети: 🐦Twitter: / dankornas 🌍LinkedIn: / daniel-kornas 🕵Facebook: / dankornas 📱Instagram: / dankornas СОДЕРЖАНИЕ 00:00 — Введение в Google Colab 00:08 — Что такое блокноты Jupyter? 00:18 — Важность блокнотов Jupyter для машинного обучения 00:25 — Обзор Google Colab 00:46 — Выполнение фрагментов кода в Google Colab 01:06 — Доступ к графическим процессорам и тензорным процессорам (TPU) в Google Colab 01:30 — Переключение между центральным процессором, графическим процессором и тензорным процессором (TPU) 02:02 — Ограничения Google Colab (бесплатная версия) 02:52 — Начало работы с Google Colab 03:37 — Вход в Google Colab 04:13 — Создание нового блокнота 05:00 — Написание кода Python в ячейках 05:42 — Повторное использование переменных в ячейках 06:34 — Markdown для добавления текста в Google Colab 07:50 — Выполнение системных команд в Google Colab 09:10 — Загрузка и скачивание файлов 09:45 — Подключение Google Диска к Google Colab 11:13 — Предустановленные библиотеки в Google Colab 12:26 — Установка новых библиотек с помощью pip 13:14 — Установка определённых версий библиотек 13:49 — Краткое содержание: Преимущества Google Colab для обучения и экспериментов 14:22 — Приглашение присоединиться к AI Learning Hub Не забудьте поставить лайк, оставить комментарий и подписаться на другие подобные уроки! Если у вас есть вопросы, задайте их в комментариях ниже. #GoogleColab #Python #DataScience #MachineLearning #JupyterNotebooks #CodingTutorials Не стесняйтесь делиться своими мыслями в комментариях и сообщайте нам, какие темы вы хотели бы увидеть в следующих публикациях! 📚 Книги по ИИ 📚 Введение в генеративный ИИ 👉 Создание большой языковой модели (с нуля) 👉 *Я использую партнёрские ссылки на рекомендуемые мной продукты. Я могу получать комиссию за покупку или реферальный бонус за использование этих ссылок.