py273 Метод градиентного спуска

На конкретном примере продемонстрировано использование метода градиентного спуска для нахождения апроксимации экспериментальных данных. Описан общий алгоритм. Проанализировано его поведение для различного числа итераций и скорости обучения. Предложен альтернативный метод дающий лучшие результаты при заметно меньшем числе итераций. Как всегда, блокнот с расчетами доступен для скачивания на моем сайте и по ссылке:

Смотрите также