Практическое задание
Поддержать канал можно оформив подписку на
Канал в TG
Группа в VK
https://vk.com/machine_learrrning Курсы на платформе Stepik: 1. Библиотеки Python для Data Science
2. Введение в нейронные сети (Keras/Tensorflow)
Вопросы, на которые найдем ответы в этом видео: Что такое правило цепочки (chain rule)? Что такое метод обратного распространения ошибки (backpropagation)? Как получаются градиенты для обучения нейронной сети? Плейлист НЕЙРОННЫЕ СЕТИ • Введение в нейронные сети на Keras и Tenso... 0:00 Введение 0:31 Практика на
1:03 Что такое метод обратного распространения ошибки 2:14 Правило цепочки (chain rule) 3:37 Вычислительный граф 7:30 Backpropagation для одного нейрона 8:15 Прямой проход для одного нейрона 9:05 Обратный проход для одного нейрона 14:37 Backpropagation для матрицы на вход 14:40 Прямой проход для матрицы на вход 15:32 Обратный проход для матрицы на вход 19:25 Резюме занятия
