Архитектура систем ИИ (AISA), 2025, лекция №3

Лекция и лабораторная работа по архитектуре систем ИИ (Artificial Intelligence Systems Architecture) и нейросетям. Лекция на тему матричной формы в обучении нейросетей: Нейросеть, как граф Данные Градиенты Прямое и обратное распространение Градиентный спуск Первая часть лабораторной работы посвящена построению нейросети вручную (с помощью NumPy): Данные Построение вычислительного графа Тренируем нейросеть Вторая часть лабораторной работы - введение в PyTorch: Тензоры (основные виды, типы данных, простые операции) Автоматическое дифференцирование Построим нашу сеть в PyTorch Полносвязная нейросеть в Pytorch Слайды:
Лабораторная в Google Colab:
Нечаев Владимир Иваново, ИГЭУ, 2025