Деплой ML модели: от грязного кода в ноутбуке к рабочему сервису. День 2

На этом практическом занятии вам нужно будет превратить чужой код модели в работающий микросервис. Для этого вы примените полученные в первом занятии (ссылка) знания: о пайплайнах, о сохранении моделей и о том, как предоставить к модели API. «Machine Learning. Professional» -
Преподаватель: Борис Цейтлин – имеет опыт работы в аналитике продукта и back-end разработке Материалы к занятию:
,
,
Подключайтесь к обсуждению в чате -
Следите за новостями проекта: Telegram:
ВКонтакте:
LinkedIn:
Хабр: