Планирование исследования: от формулировки проблемы к объяснению полученных результатов И.О. Александров, Н.Е. Максимова Лекция для участников 10-й международной конференции молодых ученых "Психология - наука будущего" Москва, 16-17 ноября, 2023 года Пленарное заседание конференции: • 10-я международная конференция молодых уче... Программа конференции:
Контактная информация: Институт психологии РАН: 129366, Москва, Ярославская ул., д. 13, корп.1. E‐mail: psysciencefuture@gmail.com Официальный сайт конференции: psy-future2023.tilda.ws Группа ВК
http://vk.com/psy_future Группа Telegram
Институт психологии РАН, Москва, 17 ноября, 2023 Краткий пересказ видео сделан нейросетью YandexGPT Планирование исследования. Лекция. И.О. Александров, Н.Е. Максимова. 00:15 Введение • Представление докладчиков: доктор психологических наук Игорь Александров и кандидат психологических наук Наталья Максимова. • Обсуждение важности планирования исследования и его связи с другими научными работами. 07:03 Планирование исследования • Три варианта планирования: план исследования, дизайн исследования и сценарий. • План исследования включает в себя метод исследования, предмет исследования, объект исследования, проблемы исследования и гипотезы исследования. • Предмет исследования - абстрактная теоретическая конструкция, которая должна быть сформирована до начала работы. • Объект исследования - эмпирическая составляющая, которая должна быть обоснована и проверена. • Предмет и объект исследования должны быть рассмотрены в контексте проблемы исследования. 18:16 Объект исследования и его составляющие • Объект исследования - это некоторая совокупность, которая может быть представлена в виде выборки или генеральной совокупности. • Выборки могут быть однородными или репрезентативными, но репрезентативность достигается только в отношении свойств генеральной совокупности, которые неизвестны. 28:07 Предмет исследования и его связь с объектом • Предмет исследования - это абстракция, наделенная теоретическими свойствами. • Измерение свойств предмета исследования возможно только через измерение свойств индивидов, включенных в выборку. 31:00 Валидность методик и законоподобные суждения • Валидность методик указывает на соответствие измеряемых свойств объекта свойствам предмета исследования. • Законоподобные суждения - это суждения, построенные в исследовательских процедурах и имеющие обоснование и статистические оценки. • Результаты исследований имеют разную степень обоснованности и могут быть отвергнуты в будущем. 37:04 Важность ошибок и их обнаружения • В видео подчеркивается, что все, что мы делаем, потенциально содержит ошибки, и если мы внимательны, настойчивы и квалифицированы, то можем частично их увидеть и исправить. • Однако есть ошибки, которые мы не можем обнаружить и устранить, и эти недостатки исследования должны быть известны и объяснены другим специалистам. 40:14 Теоретическая гипотеза и ее формулировка • Теоретическая гипотеза - это самая высокая содержательная сторона исследования, которая должна быть сформулирована и обоснована. • Она должна быть построена на основе альтернативных суждений и обоснована через соответствие с языком и терминологией. 50:08 Планирование и статистические гипотезы • Планирование включает в себя построение гипотез, определение процедур и выбор статистических методов. • Важно заранее продумывать, как будут представлены данные, какие процедуры можно применить и как снизить размерность данных. • Статистические гипотезы должны быть сформулированы до начала процедур измерения. 56:15 Логика и подтверждение • В видео обсуждается проблема подтверждения и опровержения гипотез в науке. • Логические процедуры используются для оценки статистики, но не для подтверждения или опровержения гипотез. • Вместо этого, используется понятие правдоподобия, которое определяется как устойчивость утверждения к опровержению и операционализируется через оценку опровержимости нулевой гипотезы. 01:09:44 Селекция гипотез и отношение к теоретическим гипотезам • В видео говорится о том, как селекция гипотез и отношение к теоретическим гипотезам могут быть использованы для получения новых знаний. • Однако, это требует выполнения определенных правил и процедур, которые могут быть трудоемкими и сложными. 01:16:08 Обсуждение дедуктивно-номологической модели предсказания-объяснения 01:22:06 Обсуждение результатов исследования 01:28:13 Применение методик на разных профессиональных группах 01:35:06 Обсуждение кейсов и статистических гипотез 01:41:17 Применение статистических методов 01:50:21 Обсуждение матрицы и ее использования 01:53:44 Гипотезы и их формирование 01:56:51 Построение моделей и гипотезы
