Современные подсказки для агентов ИИ

Поначалу подсказки казались временным решением для максимально эффективного использования больших языковых моделей. Но со временем они стали критически важными для нашего взаимодействия с ИИ. На конференции Lightcone Гарри, Хардж, Диана и Джаред рассказывают о том, чему они научились, работая с сотнями основателей, создающих приложения с участием LLM: почему подсказки всё ещё важны, где они дают сбои и как команды повышают их надёжность в производственной среде. Они делятся реальными примерами неудачных подсказок, рассказывают о том, как компании проверяют качество и что делают лучшие команды, чтобы сделать результаты LLM полезными и предсказуемыми. Подсказка от Parahelp (S24), обсуждаемая в выпуске:
Подайте заявку в Y Combinator:
Работа в стартапе:
Главы (на платформе
- 0:00 Вступление 0:58 Пример подсказки от Parahelp 4:59 Различные типы подсказок 6:51 Метаподсказки 7:58 Использование примеров 12:10 Несколько приёмов для более длинных подсказок 14:18 Результаты оценки 17:25 Каждый основатель стал инженером прямого развертывания (FDE) 23:18 Вертикальные ИИ-агенты заключают крупные сделки с помощью модели FDE 26:13 Личности разных LLM 27:26 Уроки, извлечённые из критериев оценки 29:47 Кайдзен и искусство коммуникации 31:00 Заключение