DATALEARN | DE - 101 | МОДУЛЬ 6-5 ЗНАКОМСТВО С SNOWFLAKE - THE ELASTIC DATA WAREHOUSE

Анилитическое хранилище данных Snowflake появилось в 2015 году и порвало всех конкурентов - on-premise (Oracle, Teradata, Netezza и др) и облачных (Redshift, Azure SQL DW, BigQuery). Продукт был создан с 0я выходцами и Оракл и они понимали проблемы индустрии и знали о возможностях облачных вычислений. И подарили нам замечательный продукт, где при помощи SQL, мы можем обрабатывать терабайты данных и не думать слишком много об организации данных. Snowflake одноверменно SMP и MPP, если вы смотрели другие уроки этого модуля, то вы должны знать, что это!;) Огромное спасибо команде снежинки за то, что они дали огромный пинок всей индустрии и заставили других вендоров шевелиться и улучшать их продукты. В Северной Америки снежинка в топе хранилищ данных среди организций и больше половины организаций от мало до велика использую снежинку как свое хранилище данных. Кстати, а вы знали, что Snowflake - это Lakehouse - смесь хранилища данных и озера данных? Теперь точно знаете!:) В этом видео вы узнает про: 📌 Историю Snowflake 📌 Материалы по изучения продукта 📌 Выход на IPO 📌 Кейсы миграции 📌 Архитектуру и особенности снежинки 📌 О продукта экосистемы снежники - SnowCLI, SnowPipe, SnowSight, SnowPark 📌 Ключевые фичи - Time Travel, Data Sharing, Zero Cloning 📌 Экосистему партнеров и конкурентов снежинки На лабораорной работе: 📌 Я вам покажу как создать бесплатный кластер снежинки 📌 Загрузить данные SuperStore в хранилище данных 📌 Создать Database, Stage, IAM user (AWS) ========================================= В 6 модуле мы узнаем про аналитические и облачные хранилища данных которые используются в индустрии. Крупные компания Amazon, Microsoft, Airbnb, и многие другие из списка SP500 используют одну или сразу несколько решений для аналитических хранилищ данных - Amazon Redshift, Microsoft Synapse, Google BigQuery или Snowflake. Но кроме облачных хранилищ есть еще много on-premise Teradata, Greenplum, Vertica, Exasol и тп. Из модуля вы узнаете: 📌 Основы аналитических хранилищ данных 📌 MPP vs SMP 📌 Практика с Redshift, Snowflake и Azure Synapse 📌 Облачные ETL инструменты 📌 Обзор вакансий мирового рынка 📌 Обзор решений для операционной аналитики - Splunk, Azure Data Explorer и ElasticSearch 🔔 Подписывайтесь на канал "Datalearn" чтобы не пропустить остальные части и ставьте лайки! 📕 Записывайтесь и проходите курс Инженера Данных. ⚠️ КУРС БЕСПЛАТНЫЙ! 🔗 Записаться вы можете на нашем портале
👍🏻 Запись на курс даст вам возможность не только просматривать видео, но и получить доступ к закрытым материалам, а также возможность выполнять домашние задания и получить сертификат прохождения курса. 🔥Самые актуальные новости про аналитику в Telegram канале: