Цикл / итерация по pandas DataFrame (2020)

В этом видео мы рассмотрим, как перебирать строки в объекте DataFrame Pandas с помощью Python. Существует множество способов сделать это, и мы рассмотрим некоторые из наиболее распространённых методов и способы повышения производительности для ещё более быстрого получения результатов. Я также расскажу, как переназначать значения при переборе строк в объекте DataFrame. ▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬ Скидка 15 долларов на годовую подписку на Dataquest app.dataquest.io/referral-signup/qybqz3r8/ ▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬ Товары:
▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬ Ссылка на Github на аннотированный Jupyter Notebook
▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬ Другие полезные ссылки Видео на YouTube (Pycon Talks) В 1000 раз более быстрая обработка данных: векторизация с помощью Pandas и Numpy    • 1000x faster data manipulation: vectorizin...   София Хейслер. Больше никаких грустных панд. Оптимизация кода Pandas для скорости и эффективности. PyCon 2017    • Sofia Heisler   No More Sad Pandas Optimiz...   ▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬ Статьи Оптимальный подход к итерации по DataFrame   / pandas-101-cont   Грубые циклы в Pandas, или то, чего никогда не следует делать Делать
▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬ 0:00 Введение 0:33 Настройка 1:23 df.iterrows 5:00 iloc 6:39 Лямбда 7:40 np.where 8:40 np.where.values