Keras - установка и первое знакомство | #7 нейросети на Python

Установка пакета Keras - оболочки над TensorFlow. Сервис colabs от Google для экспериментов по построению и обучению нейросетей. Пример использования API Keras для задачи перевода градусов Цельсия в градусы Фаренгейта. Последовательная модель нейронной сети (keras.Sequential). Создание полносвязного слоя нейронов (Dense). Линейная активационная функция: activation='linear'. Компиляция модели сети: model.compile(). Запуск обучения сети: model.fit(). Подача на вход сети данных и вычисление выходного значения: model.predict(). Получение значений весовых коэффициентов: model.get_weights(). Телеграм-канал:
Инфо-сайт:
lesson 7. keras_grads.py:
Коллаборатория Google:
Keras (документация):