Сайт использует сервис веб-аналитики Яндекс Метрика с помощью технологии «cookie». Пользуясь сайтом, вы даете согласие на использование данной технологии.
Подробнее о конференции PiterPy: — — Как Python стал главным языком для Data Science и ML? И почему классические Python-разработчики не прибегают к ИИ-разработке? Ответы в новом выпуске подкастов PiterPy и IML Вместе с инженерами из Точки мы устроили битву подходов: классический питонист против ML-инженера. Чистый код против ИИ-магии. С точки зрения классического Python посмотрели на виды разработчиков, причины отказа от ИИ и использование языка для обработки больших данных. Со стороны ML — посмотрели на современный стек, библиотеки и инструменты. Поговорили про облачные сервисы и инфраструктуру для ML, включая MLOps. Обсудили производительность и надежность, будущее разработки с автокомплишенами и новыми инструментами обучения программированию. А еще поделились личными кейсами, такими как дебаг SQL-запроса при помощи GPT, и обсудили, где ИИ действительно полезен, а где — нет. Гости выпуска: — Елизавета Афанасьева — построила систему речевой аналитики в Точке. Сейчас работает в команде, разрабатывающей свою LLM. Заядлый слушатель, спикер и участник ПК конференций. — Николай Хитров — делает сервисы в Точке. Рассказывает, как писать enterprise на Python за пинту пива. Ведущий: Андрей Дмитриев — программист, директор по производству в JUG Ru Group. Участник Программных комитетов конференций IML и PiterPy. Подробнее об IML: Сайт — Telegram-канал — Подробнее о РiterPy: Сайт — Telegram-канал — Смотрите выпуск в VK Видео — Слушайте подкаст на других площадках: — Яндекс Музыка — — Apple Podcasts — — Подкасты ВКонтакте —
