OpenAI снова всех запутал

Когда OpenAI анонсировала AgentKit, они назвали его инструментом для создания агентов. Но, глядя на их примеры, становится понятно, что они демонстрируют детерминированные рабочие процессы с предопределёнными шагами, а не настоящие агенты. Это важно, поскольку агенты и рабочие процессы — это принципиально разные шаблоны для решения разных задач. В этом видео я разберу: Что на самом деле делает что-то агентом, а не рабочим процессом? Почему определение Anthropic (из статьи «Создание эффективных агентов») стало стандартом? Ключевое различие: кто решает, когда остановиться — LLM или ваш код? Когда использовать агентов (неясные пути, необходимость импровизации) Когда использовать рабочие процессы (известные решения, необходимость оптимизации) Почему большинство реальных систем находятся где-то посередине. Агенты подобны джазу — импровизация и ощущение. Рабочие процессы подобны классической музыке — изначально оптимизированы для идеального исполнения. Оба варианта имеют своё место, но смешение терминологии затрудняет понимание компромиссов. *Временные метки:* [Добавьте свои временные метки здесь] *Использованные ресурсы:* Статья Anthropic «Создание эффективных агентов»:
Станьте героем ИИ:
Подпишитесь на Мэтта в Твиттере   / mattpocockuk