CoLaNET: Импульсная нейронная сеть с колоночной организацией (Михаил Киселев)

В докладе представлена архитектура импульсной нейронной сети CoLaNET и подходы, которые исследовались в процессе ее разработки. Архитектура CoLaNET использует локальные методы обучения и предназначена для решения задач классификации в рамках обучения с учителем. Особенностью CoLaNET, помимо её колоночной организации, является комбинирование анти-Хеббовской пластичности, которая приводит к деградации обучаемых весов, с модулируемой (дофаминовой) пластичностью, которая приводит к увеличению весов, компенсируя деградацию и обеспечивая полезное обучение. Доклад объединяет в себе опыт прошлых исследований и новые изменения архитектуры, процесса оптимизации, внутренних механик.
CoLaNET на примере RL (Ping Pong)
CoLaNET на MNIST (94.35)
CoLaNET на MNIST с точки зрения цифрового моделирования процесса обучения 04 июня 2025 Михаил Киселев